NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP NÂNG CAO HIỆU SUẤT BÀI TOÁN BÁM ĐUỔI ĐỐI TƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG

Abstract

Bám đuổi đối tượng là một quá trình ước lượng vị trí hoặc sự di chuyển của đổi tượng từ camera hoặc video, và bám đuổi đối tượng được ứng dụng trong rất nhiều ứng dụng khác nhau. Nhiều cách tiếp cận trong bài toán bám đuổi đối tượng trên thế giới hiện nay sử dụng phương pháp nhận dạng đối tượng. Nói một cách chi tiết, một phương pháp nhận dạng đối tượng xác định vị trí đối tượng và sử dụng kết quả đó cho bộ bám đuổi. Trong nghiên cứu này, chúng tôi xây dựng và trình bày một hệ thống bám đuổi dựa trên các tiếp cận Bám Đuổi-Học-Nhận dạng (TLD). Trong hệ thống này, phương pháp nhận dạng đối tượng dựa trên bộ phân loại láng giềng-gần nhất và hoạt động song song với bộ bám đuổi dựa trên phương pháp Optical Flow. Vì vậy hệ thống hoạt động hiệu quả trong trường hợp đối tượng biến mất khỏi khung cảnh cũng như bị che khuất